
自适应分层算法虽然能有效减少模型的台阶效应,但是在打印过程中,除了阶梯效应,有些模型还有模型特征。STL 模型特征说的是能让模型容易被认出来的形状特点,根据快速成型工艺的加工特点,很容易就忽略了这些特征,造成误差。传统的自适应分层没办法准确找到分层过程中模型特征的位置,所以会造成一些零件的细节没处理好。

FDM 打印材料一般是热塑性材料,通过打印喷嘴里的挤出机把固态的丝状材料加热熔化,从打印喷嘴挤出来,然后用计算机控制喷头的移动轨迹,在工作台上把要打印的地方填满,再固化成型。作为桌面级打印机,FDM 成型在办公室环境里是比较理想的打印系统,因为它维护起来简单,成本低,设备也小,很适合当实验机,用来验证 3D 打印的数据处理过程。对缩小比例的汽车保险杠进行实际打印,看看考虑模型特征的自适应分层算法能不能准确找到模型特征的位置,观察它对修正特征模型的偏移量有没有用,验证跟其他算法相比,它的总分层数目是不是更少,记录最后打印完花的时间,看看是不是能提高打印效率,这样就能验证改进后的自适应分层算法好不好用。用 0.1mm 等层厚分层、传统自适应分层、考虑模型特征的自适应分层算法对汽车保险杠模型分层。量一量这三种方法打印出来的实体件上两个模型特征的高度,和原始模型上的位置比一比,看有没有模型特征丢失,偏移量是多少,这样就能证明这个分层算法能不能改善零件表面有模型特征时的成型效果。从两个细节特征和其他地方对比能看出来,如果用小层厚分层,也有一定可能避免模型变形,但是会降低打印效率。传统自适应分层有随机性,没办法在模型特征的地方准确处理,而这篇文章改进的考虑模型特征的自适应分层算法对模型特征的位置都能很好地识别,而且不会有偏移。